L’architecture centrée sur les données est un nouvel état d’esprit commercial qui place les données au cœur des organisations. Dans cette approche, de nouvelles technologies peuvent émerger, mais les données seront au même endroit — sûres, accessibles et fiables. Dans cet article, comprenez mieux ce qu’est le modèle centré sur les données.
Dans le scénario de transformation numérique des entreprises, les données ne sont plus seulement des sources d’informations ou des actifs commerciaux. Aujourd’hui, ils sont au cœur des stratégies commerciales et, à ce titre, doivent être au centre de vos décisions.
Par conséquent, l’architecture centrée sur les données est devenue essentielle pour la performance des organisations. Ce concept met les données comme élément centraltandis que la technologie est intégrée à son environnement — et non l’inverse, comme le font souvent les entreprises qui finissent par devoir déplacer des données d’un endroit à un autre.
Dans cet article, nous expliquerons mieux ce concept qui a été appliqué dans les organisations pour favoriser l’intelligence d’affaires et le développement des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Suivez maintenant pour savoir comment l’appliquer à votre entreprise!
Qu’est-ce qu’une architecture centrée sur les données ?
L’architecture centrée sur les données est une approche métier qui place les données élément central de l’infrastructure d’entreprisetandis que la technologie est construite autour d’eux.
De cette façon, il est entendu que les outils, les applications, les logiciels et les autres technologies d’infrastructure peuvent aller et venir. Cependant, la donnée reste au même endroit, car elle est le principal actif des entreprises.
Dans la figure ci-dessous, vous pouvez voir un exemple de modèle cloud centré sur les données. Ils sont intégrés au cœur, tandis que les politiques et les normes sont derrière, même lors de l’utilisation de différents types d’applications (SaaS, IaaS, On-premises, Edge).
Dans le contexte de la transformation numérique, on parle beaucoup sur le marché de la création d’entreprises axées sur les données ou axées sur les données. Selon cet état d’esprit, ils devraient développer des outils et des compétences pour acquérir et analyser des données afin de prendre de meilleures décisions.
Ce qui est défendu aujourd’hui, c’est que les données sont plus qu’un guide pour les décisions : elles sont le atouts clés des organisations. Par conséquent, les entreprises doivent devenir centrées sur les données ou centrées sur les données pour obtenir une intelligence économique et un avantage concurrentiel.
L’intelligence artificielle, le deep learning, le traitement graphique et les technologies du big data sont au cœur de l’innovation des entreprises et nécessitent une base moderne pour leur traitement. Cela se traduit alors par le renouvellement de l’architecture des datacenters, qui doit cesser d’être centrée sur les ordinateurs et les applications et remettre les données à leur place.
Quels sont les avantages d’un modèle centré sur les données ?
Dans un monde où les technologies et les applications évoluent rapidement, les entreprises doivent migrer des données d’un endroit à un autre. Avec la croissance explosive du Big Data et les sources de données avec lesquelles les organisations opèrent, ce paysage peut devenir chaotique.
Dans les migrations, les données se perdent, deviennent vulnérables, et ces processus génèrent des pertes pour les entreprises. Pour cette raison, le modèle d’architecture centrée sur les données tend à apporter des avantages aux entreprises, en plaçant les données comme actifs permanents.
Ensuite, comprenons mieux les avantages de travailler avec ce modèle dans votre organisation :
intégrabilité des données
Dans un modèle de données uniquement, les données peuvent provenir de différentes sources et dans différents formats. Les efforts ne se concentrent pas sur l’harmonisation des données, ce qui peut entraîner des incohérences.
Dans l’approche centrée sur les données, elles sont cataloguées et standardisées. Il existe une architecture prédéfinie, où les applications sont construites autour des données, et non l’inverse. Par conséquent, ils peuvent être intégrés pour rendre le des analyses plus fiables et cohérentes.
Une protection des données plus fiable
Dans les processus de migration de données, elles peuvent être laissées sans protection. Cela se produit dans les modèles centrés sur les applications, à mesure que de nouvelles technologies émergent et que les données migrent des anciens systèmes vers les nouveaux.
D’autre part, une approche centrée sur les données permet aux organisations de mieux protéger leurs données contre les accès non autorisés, le vol, la compromission et l’utilisation abusive. Avec une architecture organisée, le système peut identifier les données sensibles et appliquer une protection basée sur des politiques appropriées.
cyber-résilience
La cyber-résilience fait référence à la résilience des entreprises face aux cyber-incidents.
Lorsque les organisations fonctionnent avec une architecture centrée sur les données, elles renforcent cette résilience. Ce modèle permet aux entreprises de mieux se préparer, réagir et récupérer des incidents, car les données sont au centre de l’activité et sont mieux protégé et intégré dans des systèmes efficaces.
Quels sont les principes de l’architecture centrée sur les données ?
Des centaines de chefs d’entreprise et de professionnels de la technologie ont signé un manifeste appelé Data Centric Manifesto.
Il y est exposé les principes de l’architecture centrée sur les données, qui ont émergé face à l’état confus de l’architecture de l’information dans les grandes institutions d’aujourd’hui. Selon les signataires du manifeste, cette confusion vient d’un état d’esprit qui privilégie les applications aux données.
Voici les principes du Manifeste Data-Centric :
- les données sont un atout fondamental de toute organisation ;
- les données sont auto-descriptives et ne reposent pas sur une application d’interprétation et de signification ;
- les données sont exprimées dans des formats ouverts et non exclusifs ;
- l’accès aux données et la sécurité relèvent de la responsabilité de la couche de données et ne sont pas gérés par les applications ;
- les applications peuvent visiter les données, opérer leur magie et exprimer les résultats de leur processus dans la couche de données pour que tout le monde puisse les partager.
Quels sont les piliers de l’architecture centrée sur les données ?
Ensuite, comprenons mieux comment fonctionne l’architecture centrée sur les données à partir des piliers qui soutiennent ce modèle. Vérifier:
Sécurité
La sécurité des données est un sujet brûlant à mesure que les données deviennent plus largement disponibles et que le monde devient de plus en plus numérique. Pendant la pandémie de Covid-19, les cyberattaques contre les entreprises ont triplé, compte tenu de la vulnérabilité accrue des systèmes, comme le rapporte G1.
Compte tenu de ce scénario, il est clair pourquoi la sécurité est l’un des piliers de l’architecture centrée sur les données. Comme nous l’avons expliqué, ce modèle devrait garantir une plus grande protection des données de l’entreprise contre les accès non autorisés.
Unification
L’architecture centrée sur les données cherche à unifier les données pour libérer tout leur potentiel. Au lieu de créer des silos de données et de multiples infrastructures, qui rendent l’accès et l’analyse difficiles, l’intention est d’obtenir un architecture de données continuece qui permet de dompter l’énorme volume de données.
Dans une analogie avec l’architecture immobilière, ce modèle permet de créer une maison bien intégrée à l’intérieur, plutôt que des constructions désordonnées et des pièces déconnectées.
Agilité
L’agilité est un autre pilier qui soutient l’architecture centrée sur les données. Les technologies de l’IA nécessitent accès en temps réel aux donnéesafin d’apporter une réponse agile aux utilisateurs.
En ce sens, l’infrastructure unifiée et la capacité de traitement améliorée doivent permettre un accès instantané aux données par les applications. Cela garantit aux organisations l’agilité nécessaire pour répondre de manière adéquate à la vitesse de l’ère numérique.
Accessibilité
L’architecture centrée sur les données doit être démocratique. N’importe qui, quelle que soit sa spécialisation ou ses connaissances techniques, devrait pouvoir accéder aux données pour prendre des décisions et améliorer les processus.
Par conséquent, ce modèle doit également donner la priorité à l’accessibilité des utilisateurs, en tenant compte des différents niveaux d’autorisation d’accès.
Comment mettre en place une architecture centrée sur les données ?
La mise en œuvre serait beaucoup plus facile si l’organisation était centrée sur les données dès le début de ses opérations. Cependant, la réalité est que les entreprises gèrent déjà plusieurs applications et outils, ont déjà vécu des fusions et des acquisitions et font face à un Scénario déroutant concernant les données.
Par conséquent, la mise en œuvre d’une architecture centrée sur les données nécessite un processus plus complexe pour être efficace. Voyons maintenant ce que votre entreprise doit faire :
commencer par le haut
La transformation technologique ne commence pas avec des logiciels et des outils. Elle doit commencer au sommet de l’entreprise, c’est-à-dire aux niveaux décisionnels les plus élevés. Les responsables commerciaux et informatiques doivent vouloir faire évoluer l’organisation vers la data centricity.
Pour ce faire, ils doivent fournir un environnement propice, promouvoir une culture axée sur les données et planifier les étapes de mise en œuvre.
Construire une DSI évangélisatrice
Le service informatique est le protagoniste de la transformation de l’entreprise pour les data-centric. Par conséquent, l’équipe doit définir et promouvoir des politiques, des procédures, des normes, des méthodologies et des objectifs pour la mise en œuvre d’une architecture centrée sur les données.
Ce sont ces définitions qui guideront les évolutions de l’entreprise, l’acquisition d’outils et la formation des collaborateurs.
Cartographier et organiser les données
L’organisation doit cartographier le paysage des données, ses sources, ses formats, son volume et ses domaines. Il est ainsi possible de les organiser, de définir des niveaux de hiérarchie et de planifier l’infrastructure en fonction des besoins et exigences de l’organisation.
De plus, il est également possible de définir la transition vers le nouveau modèle d’architecture selon l’ordre d’importance des données pour l’entreprise.
Contrôler les activités
Le service informatique doit également surveiller la mise en œuvre de l’architecture centrée sur les données dans toutes ses étapes. C’est ton rôle surveiller le développement des applicationsl’unification des données, l’apprentissage en équipe et les transformations d’entreprise.
Ainsi, il est possible de mesurer si la mise en œuvre est sur la bonne voie, si elle atteint les objectifs définis dans la planification et s’il existe des possibilités d’optimiser le processus.
Quels défis pourraient survenir ?
La mise en œuvre d’une architecture centrée sur les données est une tâche complexe. Il ne s’agit pas seulement d’un changement d’infrastructure, mais aussi d’une mentalité d’entreprise.
Si la donnée devient l’élément central de l’infrastructure technologique des entreprises, les équipes doivent également la placer au centre de leurs tâches et décisions. Cela nécessite un changement de culture qui souvent est résisté.
De plus, si l’entreprise est centrée sur les données, tout le monde devrait pouvoir accéder facilement aux données et les analyser, compte tenu des niveaux d’autorisation appropriés. Pour cela, il est important qu’ils développent les connaissances techniques et les compétences pour extraire de la valeur des données, ce qui demande des efforts de préparation et de formation de la part des entreprises.
La mise en œuvre d’une architecture centrée sur les données est également confrontée à des défis techniques. L’unification d’un grand volume de données, de sources et de formats différents, augmente la complexité de l’opération. Vous devez accéder aux données jusqu’à présent fragmenté en silos pour les consolider dans des formats standardisés et analysables.
Développer une infrastructure solide à laquelle les utilisateurs peuvent faire confiance pour accéder et analyser des données de qualité est également un processus long et complexe. Cela nécessite l’utilisation d’outils fiables et de professionnels qualifiés, chargés de mener ce processus de manière efficace dans les organisations.
L’architecture centrée sur les données représente une percée dans le monde de l’intelligence d’affaires. L’intelligence économique en dépend changement d’état d’esprit et d’infrastructurequi place la donnée au centre des organisations, comme leur principal atout.
De cette manière, il est possible d’explorer l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, qui permettent d’ajouter des avantages concurrentiels à l’entreprise.
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