Avec la baisse des expéditions de marchandises dans l’ère post-pandémique, certains expéditeurs se sont tournés vers l’intelligence artificielle pour accroître leur efficacité. L’unité de fret d’Uber Technologies a exploité ses vastes fichiers de données pour créer un outil d’IA capable de prédire les expéditions en retard et de suggérer des itinéraires alternatifs.
Le 28 septembre, Uber Freight a introduit Insights AI, qui, selon elle, permettra aux clients de faire des requêtes qui pourraient normalement prendre des jours à compiler par les travailleurs, telles que les itinéraires avec les pires performances en matière de ponctualité et les causes. La société intègre également une IA intégrée à son service qui permettra aux expéditeurs d’estimer plus précisément les heures d’arrivée.
L’offre d’IA est le point culminant de la transformation d’Uber Freight d’un courtier de fret numérique en démarrage en 2017 à un gestionnaire de transport à service complet. Le changement a été accéléré avec l’acquisition pour 2,25 milliards de dollars du gestionnaire de fret Transplace en 2021 et un investissement de 120 millions de dollars pour mettre à niveau ses systèmes afin d’exploiter les données des 18 milliards de dollars de mouvements de fret annuels qu’il gère.
L’objectif, a déclaré Lior Ron, PDG d’Uber Freight, dans une interview, sera que les utilisateurs sachent « ce qui se passe au sein de leur organisation en termes de service, de coût, de fonctionnement ; et ensuite pouvoir agir de manière très intuitive.
La société mère d’Uber Freight a redoublé son engagement plus large en faveur de la technologie le 27 septembre en annonçant qu’un dirigeant du secteur des semi-conducteurs, Prashanth Mahendra-Rajah, deviendrait son nouveau directeur financier.
La logistique retient plus que jamais l’attention des hauts dirigeants après que les chaînes d’approvisionnement se sont mises à rude épreuve pour gérer un flot d’importations pendant la pandémie, entraînant une hausse des coûts de transport alors même que la ponctualité s’est détériorée.
Stimulé en partie par les logiciels de startups telles que Convoy Inc., le secteur du fret capture plus de données que jamais, que l’IA peut analyser rapidement. La technologie devrait réduire le temps d’attente des chauffeurs dans les entrepôts, augmenter les livraisons à temps, réduire les mouvements de remorques vides et remédier à d’autres inefficacités résultant de la complexité de la connexion des réseaux ferroviaires, routiers et maritimes à travers des centaines de milliers d’entreprises de camionnage et des milliers de courtiers de fret.
Les plus grandes sociétés de colis au monde, FedEx Corp. et UPS Inc., ont été leaders dans la création d’outils d’IA internes pour le service client et pour l’optimisation de la manière dont les colis sont acheminés. De grands modèles linguistiques d’IA – des réseaux de neurones entraînés à l’aide d’énormes quantités de texte et de données – sont adoptés même par les petites entreprises pour aider à réduire le travail de saisie de données lors du remplissage des formulaires de commande.
Uber Freight fournit désormais ces outils d’IA aux expéditeurs, non seulement pour attirer davantage d’activités de fret, mais aussi pour augmenter les ventes de logiciels en tant que service. Les clients, dont le géant chimique BASF SE et Nestlé SA, pourront analyser leurs propres données et les comparer à un groupe de pairs qui ne révèle pas les données individuelles des compagnies maritimes.
Le marché du fret est actuellement en récession et Uber Freight perd de l’argent. Au deuxième trimestre, la perte avant intérêts, impôts et amortissements s’est élevée à 14 millions de dollars, comparativement à un gain de 5 millions de dollars pour la même période l’an dernier.
Avec le soutien d’Uber, l’unité de fret continue d’investir pour développer son activité, a déclaré Ron. Elle est confrontée à la concurrence des gestionnaires de fret traditionnels tels que CH Robinson Worldwide Inc. et Expeditors International of Washington Inc. et des courtiers, dont RXO Inc., qui adoptent également des systèmes numériques.
Uber Freight sera confronté à des difficultés pour vendre ses nouveaux outils d’IA. Les responsables de la chaîne d’approvisionnement ont tendance à être prudents lorsqu’ils s’engagent dans une nouvelle technologie, car un horrible problème peut leur coûter leur travail.
Tous les discours sur l’IA et sa capacité à augmenter la productivité peuvent être utiles. Les grands modèles de langage « révolutionnent tout » parce que la technologie est facile à utiliser si elle est correctement configurée, a déclaré Daniela Rus, directrice du laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technology. Mais la technologie est encore en chantier, a-t-elle déclaré.
« Vous devez disposer de ressources informatiques importantes et vous devez disposer des données, des ressources et des connaissances internes pour pouvoir utiliser ces systèmes », a déclaré Rus.
Néanmoins, même des solutions logicielles simples peuvent aider les petites entreprises. CSA Transportation, un camionneur avec un chiffre d’affaires annuel d’environ 100 millions de dollars qui transporte des marchandises principalement entre les États-Unis et le Canada, teste l’IA pour gérer les courriels des clients, ce qui est généralement effectué manuellement. Le logiciel, créé par qBotica, envoie automatiquement un e-mail de suivi aux clients si des informations sont manquantes, a déclaré Herman Fallick, PDG de CSA Transportation.
« Si vous pouvez supprimer toute cette saisie manuelle des données, je peux libérer ces employés pour qu’ils puissent assurer un véritable service client, comme le suivi des commandes et le soutien aux ventes », a-t-il déclaré.
