Utiliser l’IA et la vidéo pour rendre les entretiens d’embauche plus efficaces

Entretien d'embauche alimenté par l'IA
La technologie permet aux entreprises de camionnage de déléguer les responsabilités d’entretien initial à une machine

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Idée nouvelle il y a quelques années à peine, l’entretien vidéo des candidats à un emploi grâce à l’IA est rapidement devenu une option courante pour les entreprises de camionnage et de logistique qui cherchent à rationaliser le processus d’embauche et à apporter de nouvelles gains d’efficacité.

L’un des principaux avantages des entretiens vidéo basés sur l’IA est qu’ils offrent aux candidats la possibilité de participer à un entretien vidéo pour un emploi à leur convenance.

Simultanément, la technologie permet également aux entreprises de camionnage de déléguer les responsabilités des entretiens d’embauche initiaux à une machine, libérant ainsi les ressources humaines pour qu’elles puissent s’engager dans des activités plus rentables.

« Nous recommandons les entretiens vidéo dès le début de l’entonnoir, mais nous souhaitons toujours un entretien en personne pour conserver la touche personnelle », a déclaré Scott Rea, président d’AvatarFleet, un développeur de logiciels de recrutement et de gestion du personnel pour l’industrie des transports.

De plus, dans de nombreux cas, les candidats et les employeurs estiment que l’embauche par l’IA peut être beaucoup plus équitable étant donné que chaque candidat vit exactement la même expérience d’entretien. Avec une machine effectuant les entretiens, chaque candidat n’a pas à se soucier des préjugés cachés ou des préférences irrationnelles qui pourraient être nourris par un intervieweur humain.

« Nous contribuons à garantir que les entretiens sont standardisés pour tous les candidats », a déclaré Sharon Hunt, vice-présidente de la gestion des produits chez Clovers, un fournisseur de services d’entretiens vidéo basés sur l’IA.

L’objectif est de créer des règles du jeu équitables et de fournir aux organisations un vivier de talents plus diversifié, a déclaré Lindsey Zuloaga, scientifique en chef des données chez HireVue, une autre société d’entretiens vidéo basée sur l’IA.

« Le déploiement correct et éthique de l’IA permet un processus de sélection beaucoup plus cohérent, moins biaisé et plus engageant pour les recruteurs et les candidats », a-t-elle déclaré.

Bien entendu, les entretiens vidéo basés sur l’IA ne remplacent pas la nécessité pour les RH et les responsables d’équipe de rencontrer personnellement les candidats avant leur embauche.

Et étant donné que l’IA est programmée par des humains qui sont parfois loin d’être équitables, les entreprises de transport voudront probablement peaufiner leur logiciel d’entretien d’IA pour s’assurer qu’il est aussi impartial que possible.

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« L’avantage d’utiliser l’IA comme outil supplémentaire – et non comme outil de remplacement – ​​est qu’elle fournit un autre « point de vue » », a déclaré Jane Jazrawy, PDG du fournisseur de formation de conduite en ligne CarriersEdge. « Lorsqu’un humain est partial, l’IA peut contrecarrer ce biais. Lorsque l’IA est biaisée, cela peut être corrigé.

Conclusion : les entretiens vidéo basés sur l’IA peuvent sans aucun doute constituer un complément puissant au recrutement, offrant aux RH et aux managers une perspective nouvelle, approfondie et tout à fait unique sur une embauche potentielle.

Comme vous vous en doutez peut-être, les variantes du concept d’entretien basé sur l’IA abondent. Mais le fil conducteur qui traverse tout cela est la simple expérience d’un candidat à un emploi – généralement assis devant une webcam ou une caméra vidéo similaire – répondant aux questions posées par l’IA et s’engageant parfois dans des jeux ou d’autres activités qui aident l’IA à mieux évaluer compétences du candidat. Pendant ce temps, l’IA fonctionne en arrière-plan, observant les réactions faciales, notant l’utilisation des mots et recherchant d’autres caractéristiques des candidats qui ont été programmées dans le système à des fins d’observation et d’analyse – ou ajoutées au système par les ressources humaines ou les ressources humaines d’une entreprise spécifique. gestionnaires. Une fois l’entretien terminé, le service RH reçoit une vidéo enregistrée de l’intégralité de l’entretien. De plus, ils reçoivent également un rapport analytique de l’IA sur les forces et les faiblesses du candidat, ainsi que le jugement de l’IA sur le classement du candidat par rapport à tous les autres candidats postulant au poste.

Sans surprise, les avis varient quant à la valeur potentielle de cette technologie. Certains acteurs de l’industrie du camionnage sont réticents à l’idée de confier ne serait-ce qu’une partie du processus de recrutement à une machine.

« Pour le moment, je dirais que je suis sceptique », a déclaré Jay McElroy, président de McElroy Truck Lines. « Je reconnais que les décisions des machines sont très précises, mais je serais un adepte tardif. »

D’autres ont souligné la valeur de l’intuition humaine au cours du processus d’entretien.

« Je ne pense pas qu’un ordinateur soit capable de capter les indices subtils que nous pouvons capter simplement en ayant une conversation informelle avec un candidat », a déclaré Elizabeth Billups, directrice du marketing et du recrutement chez Viessman Trucking. « En plus de notre capacité à collecter et analyser simultanément des données, nous, les humains, disposons d’un super pouvoir (que) les ordinateurs n’auront jamais dans notre capacité à utiliser notre intuition pour évaluer dans quelle mesure un candidat s’adaptera au poste et à notre culture. »

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Keith Stelzer, vice-président de la sécurité et du recrutement chez Paper Transport, est d’accord. D’humain à humain, Paper Transport peut évaluer beaucoup plus facilement et efficacement un chauffeur ou une autre recrue, plutôt que de s’appuyer sur une machine IA, a-t-il déclaré. De plus, Stelzer affirme que le service RH de son entreprise est beaucoup plus compétent dans la communication de la culture, des valeurs et des opportunités de l’entreprise.

« Pour le moment, cela fonctionne très bien », a déclaré Stelzer. « Par conséquent, nous n’avons pas examiné l’IA pour évaluer les entretiens d’embauche vidéo. »

Pendant ce temps, d’autres acteurs du secteur sont intrigués par les avantages inhérents aux entretiens vidéo basés sur l’IA – à condition que cette technologie soit adoptée avec une bonne dose de prudence.

« Je suis d’accord que cela facilite les entretiens, mais cela présente des inconvénients », a déclaré Kari Beeson, vice-présidente de la gestion des risques et du recrutement chez Transervice.

Elle a déclaré que l’IA pouvait être utilisée pour mener des entretiens de présélection et aider les entreprises à rationaliser le processus de recrutement, mais a exprimé ses inquiétudes quant au fait que la technologie pourrait pénaliser injustement les candidats si elle ne peut pas comprendre le discours de la personne.

Lisa Shuster, directrice des ressources humaines chez iHire, une société de recrutement souvent utilisée par les entreprises de transport, est un peu plus audacieuse dans sa volonté d’essayer la technologie, même si elle entend faire preuve de prudence.

« L’heure est désormais à l’apprentissage et à l’expérimentation, et ceux qui ne commencent pas à adopter ces technologies risquent d’être laissés pour compte par leurs concurrents », a-t-elle déclaré. « Mais il est également essentiel d’en comprendre les limites. »

Pour ceux qui sont ouverts à l’idée de tester des entretiens vidéo basés sur l’IA, voici un échantillon représentatif de fournisseurs de services :

Intervieweur.AI : Interviewer.AI s’appuie sur l’expression et l’analyse vocale basées sur l’IA pour rendre des jugements sur les candidats interviewés par son système. Les algorithmes recherchent les compétences en communication, le professionnalisme, le niveau d’énergie, la sociabilité, les compétences en gestion de projet, le travail d’équipe et la gestion du temps. Les RH et les managers peuvent ajouter leurs propres questions au système pour découvrir les compétences et qualités supplémentaires qu’ils recherchent. Et les vidéos sont stockées pour être facilement rejouées par les RH ou les managers si nécessaire. Interviewer.AI permet également aux utilisateurs de personnaliser la façon dont le système classe les candidats. Le système s’intègre facilement aux planificateurs de réunions couramment utilisés avec Google Meet, Microsoft Teams et Zoom.

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Trèfles : Clovers structure ses entretiens vidéo IA de manière à ce que l’expérience « ressemble » à une réunion vidéo typique, tout en tirant des informations clés pour les RH et les managers. L’entreprise s’efforce également de garantir que son processus d’entretien soit une expérience positive pour les candidats et qu’il soit inclusif pour tous les candidats. Clovers est conçu pour s’intégrer de manière transparente aux logiciels de visioconférence couramment utilisés tels que Zoom, Google Hangouts et Webex.

HireVue : HireVue affirme qu’avec son système d’entretien vidéo basé sur l’IA, les RH et les managers pourront se concentrer sur les informations glanées par l’IA sur les aptitudes, les comportements et les compétences des candidats plutôt que d’être distraits par la façon dont un candidat est habillé ou les mots-clés qu’il a utilisés dans son message. CV. Avec les entretiens HireVue AI, la cohérence est l’objectif primordial. Chaque candidat répond au même ensemble de questions, joue aux mêmes jeux conçus pour analyser les compétences et bénéficie du même temps pour préparer et répondre aux questions.

Mon entretien : Grâce aux entretiens vidéo basés sur l’IA de MyInterview, la vidéo de chaque candidat est analysée de la même manière pour ses compétences générales, ses traits de personnalité et ses mots-clés, garantissant ainsi à chaque candidat une chance équitable de devenir votre prochain employé. Le système est également conçu pour permettre à une équipe de personnes des ressources humaines ou de la direction d’examiner et de commenter ensemble une vidéo de candidat enregistrée. Et MyInterview permet de planifier et de participer en un clin d’œil à un entretien de suivi en direct avec des candidats présélectionnés qui réussissent la première évaluation de l’IA.

Joe Dysart est un conférencier Internet et consultant en affaires basé à Manhattan. Voix : (631) 233-9770. Courriel : joe@customtechadvisor.com. Web : www.dysartnewsfeatures.com.

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